ESTIMATING DEMAND AND SUPPLY FOR COTTON-TEXTILE CLUSTER PRODUCTS
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18110675Keywords:
cotton-textile clusters, demand and supply, forecasting, production, export, innovative development, Uzbekistan.Abstract
This article examines methods for forecasting demand and supply of products in cotton-textile clusters
in Uzbekistan. The study explores the use of predictive models based on cluster production processes, cotton yield,
production volume, and export indicators. Furthermore, the development prospects of cotton-textile clusters by 2030 are
assessed using both innovative and inertia development scenarios. The results provide practical recommendations for
production planning, raw material supply, and improving operational efficiency.
References
1. World Bank Group - International Development, Poverty, & Sustainability https://www.worldbank.org/
2. 2022-2026 yillarga mo’ljallangan yangi O’zbekistonning taraqqiyot strategiyasi https://www.norma.uz/qonunchilikda_
yangi/20222026_yillarga_muljallangan_yangi_uzbekistonning_taraqqiet_strategiyasi_tasdiqlandi
3. Кодацкий В.П. Прибыль., М., Финансы и статистика, 2021, с.85
4. Ахмадов А.Ш. Повышение эффективности управления производственной стратегией в промышленных
предприятиях // Экономика и предпринимательство. 2019. № 10 (111). с. 11505.
5. Хромых, Н.А. Экономический анализ оборотных активов предприятия / Н.А. Хромых. - М.: Русайнс, 2018, с.102
6. Муминова, Н. М. Сегментарный анализ рыночного потенциала текстильной промышленности Узбекистана / Н.
М. Муминова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 12 (92).
7. Зуева О. Н. Реверсивная логистика в управлении запасами / О. Н. Зуева // Известия Иркутской государственной
экономической академии. - 2009. - № 1(63). - с. 107
8. Малюк В. И. Производственный менеджмент. — М.: Юрайт. 2024, с.148
9. Madrakhimova G.R Improving The Use of Investment in Improving The Efficiency of Light Industry Enterprises in
Uzbekistan. // International Journal of Research in Management & Business Studies ( IJRMBS 2019) ISSN:2348-
6503. Volume 6, Issue 2 (April-June 2019). Impact Factor (5) GIF – 0.70. 32-35-p. http://ijrmbs.com/vol6issue2/
madrahimova.pdf
10. Nasimov, B. (2024). SCIENTIFIC-METHODOLOGICAL BASES OF PRODUCTION RESOURCE MANAGEMENT IN
COTTON-TEXTILE CLUSTERS. Академические исследования в современной науке, 3(52), 66-71.
11. Waller M.A., Fawcett S.E. Data Science, Predictive Analytics, and Big Data: A Revolution That Will Transform Supply
Chain Design and Management // Journal of Business Logistics. 2023. Vol. 34 (2). р. 77.
12. Schmitt A.J., Singh M. Quantifying supply chain disruption risk using monte carlo and discrete-event simulation
// Rossetti M.D., Hill R.R., Johansson B. et al. (eds). Proceedings of the 2019 Winter Simulation Conference. P.
1237Madraximova G.R. Mamlakatimiz iqtisodiyotida sanoatning o’rni, ahamiyati va rivojlanish yo’nalishlari. // Biznes-
Ekspert. – Toshkent, 2020. 2-son. 104-109-b. (08.00.00 №3).
13. Nasimov, B. (2025). Strengthening and enhancing the export potential of industrial enterprises for sustainable growth.
MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT, 3(4).
14. Nasimov, B. (2024). IMPROVEMENT OF PRODUCTION RESERVE MANAGEMENT MODELS IN COTTON-TEXTILE
CLUSTERS: ERP-systems. Решение социальных проблем в управлении и экономике, 3(12), 131-134.
15. Manigandan, P., Kanagajothi, D., Jeena, R., & Madrakhimova, G. (2025). RISK MODELING WITH THE NEW
LOGARITHMIC TANGENT WEIBULL DISTRIBUTION: APPLICATIONS IN INSURANCE AND NET OFFICIAL
DEVELOPMENT ASSISTANCE. Reliability: Theory & Applications, 20(4 (89)), 1083-1093.
16. Nasimov, B. (2024). SCIENTIFIC-METHODOLOGICAL BASES OF PRODUCTION RESOURCE MANAGEMENT IN
COTTON-TEXTILE CLUSTERS. Академические исследования в современной науке, 3(52), 66-71.
17. Насимов, Б. (2021). Эффективность стратегического управления предприятиями. Экономика И Образование,
(4), 311-317.
18. Насимов, Б. (2021). КОРХОНАЛАР ФАОЛИЯТИНИНГ СТРАТЕГИК БОШҚАРИШ САМАРАДОРЛИГИ. Iqtisodiyot
va taʼlim, (4), 311-317.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.