ZARAFSHON MINTAQASI HUDUDLARIDA IQTISODIY MUTANOSIBLIKKA TAʼSIR ETUVCHI OMILLAR TAHLILI VA ULARNING OʻZGARISH TENDENSIYALARI

ZARAFSHON MINTAQASI HUDUDLARIDA IQTISODIY MUTANOSIBLIKKA TAʼSIR ETUVCHI OMILLAR TAHLILI VA ULARNING OʻZGARISH TENDENSIYALARI

Authors

  • Isabek Murtazayev

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.17725357

Keywords:

koʻp omilli chiziqli tenglama, ekonometrik model, mustaqil oʻzgaruvchilar, sanoat mahsulotlari, ishlab chiqarish hajmi.

Abstract

Mintaqaviy mutanosibliklarni aniqlashda hududlarda iqtisodiy mutanosiblikka taʼsir etuvchi omillarni tahlil
qilish muhim ahamiyat kasb etadi. Zarafshon mintaqasida sanoat ishlab chiqarish oʻrtasidagi mutanosiblikka taʼsir
etuvchi omillarni baholashda 2013-2023-yillarni oʻz ichiga olgan jami kuzatuvlar soni 40 tadan iborat choraklik iqtisodiy
koʻrsatkichlarining maʼlumot manbalaridan foydalanilgan. Tadqiqot boʻyicha ekonometrik modelni ishlab chiqishda
maʼlumotlar koʻp oʻzgaruvchan vaqtli qatorlar asosida ekanligi uchun koʻp omilli chiziqli tenglamalar (LS) modelidan
foydalanildi.

Author Biography

Isabek Murtazayev

Mirzo Ulug‘bek nomidagi O‘zbekiston Milliy universiteti,
Iqtisodiyot fakulteti, Iqtisodiyot nazariyasi kafedrasi dotsent v.b., i.f.f.d. (PhD).

References

1. De Souza R.R., Toebe M., Mello A.C. & Bittencourt K.C. (2023). Sample size and Shapiro-Wilk test: An analysis for

soybean grain yield. European Journal of Agronomy, 142, 126666.

2. Jović O. (2016). Durbin-Watson partial least-squares regression applied to MIR data on adulteration with edible oils of

different origins. Food chemistry, 213, 791-798.

3. Roberta Capello & Andrea Caragliu “After Crisis Scenarios for CEECs: A simulation through the MASST3 model”

ERSA conference papers ersa14p171, European Regional Science Association. 2014. https://ideas.repec.org/p/wiw/

wiwrsa/ ersa14p171.html.;

4. Rossi U. Growth poles and growth centers // International Encyclopedia of HumanGeography. 2009. V. 4. -P. 651-656.

5. Smith P.F., Ganesh S. & Liu P. (2013). A comparison of random forest regression and multiple linear regression for

prediction in neuroscience. Journal of neuroscience methods, 220(1), 85-91.

6. Sverker Sörlin. Hägerstrand as historian: innovation, diffusion and the processual landscape. Landscape Research.

Volume 45, 2020 -Issue 6. -P. 712-723. https://www.tandfonline.com/doi /full/10.1080/01426397.2020.1790506.

7. World Bank group. Data, Digitalization, and Governance Europa and Central Azia Economic Update. Office of the

Chief Economist Spring 2021.//C:/Users/User/Downloads/9781464816987.pdf

8. Zolna K., Dao P.B., Staszewski W.J. & Barszcz T. (2016). Towards homoscedastic nonlinear cointegration for structural

health monitoring. Mechanical Systems and Signal Processing, 75, 94-108.

9. Кругман П. Пространство: последний рубеж // Пространственная экономика, 2005. №3. -С. 97-135.

10. Перру Ф. Экономическое пространство: теория и приложения // науч. журнал «Пространственная экономика».

2007. № 2. -С. 77-93.

11. Портер М. Конкурентное преимущество: Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость / пер. с

англ. Е.Калининой. -М.: «Альпина Паблишер», 2008 (2 изд. -2008). -720 с.

12. Шупер В.А. Экономический ландшафт Августа Лёша // География. №21, -Искусство, 2006. -С 32-34. https://

geo.1sept.ru/article.php?ID=200602111

Downloads

Published

2025-11-01

How to Cite

Murtazayev, I. (2025). ZARAFSHON MINTAQASI HUDUDLARIDA IQTISODIY MUTANOSIBLIKKA TAʼSIR ETUVCHI OMILLAR TAHLILI VA ULARNING OʻZGARISH TENDENSIYALARI. GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 3(11). https://doi.org/10.5281/zenodo.17725357
Loading...