ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ (BIG DATA) В УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЯХ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17551277Keywords:
искусственный интеллект, большие данные, управленческие решения, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, алгоритмическое управлениеAbstract
В статье рассматриваются ключевые аспекты использования искусственного интеллекта (ИИ) и
анализа больших данных (Big Data) в процессе принятия управленческих решений. Анализируется международная
практика применения цифровых технологий для оптимизации бизнес-процессов, прогнозирования, автоматизации
и стратегического планирования. Выявлены основные вызовы и риски, связанные с использованием ИИ
в управлении, а также предложены направления эффективной интеграции интеллектуальных систем в
управленческие модели современных организаций
References
1. McKinsey & Company. Состояние искусственного интеллекта в бизнесе. — 2024. URL: https://www.mckinsey.com
(дата обращения: 10.10.2025).
2. Давенпорт Т., Ронанки Р. Искусственный интеллект для реального мира // Harvard Business Review. — 2018.
3. Dzen.ru. URL: https://dzen.ru/a/Z8DwezFJlg1AwB8I (дата обращения: 10.10.2025).
4. Рахимов Х. Temir yo‘l transport tizimining iqtisodiy samaradorlik tushunchasi va uni baholash ko‘rsatkichlar //
Экономический прогресс и анализ, № 6. — 2025. — С. 95–101.
5. Рахимов Х. Transport iqtisodiyoti: Учебное пособие. — Ташкент: Издательство «Инновационное развитие»,
2024. — 294 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.