Инновации в сфере оценки недвижимости.

Инновации в сфере оценки недвижимости.

Authors

  • Сайёра Мансурова

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.16628171

Keywords:

оценка недвижимости, инновации, искусственный интеллект, Big Data, цифровой двойник, блокчейн.

Abstract

В статье рассматриваются современные инновационные подходы, технологии и методики,
применяемые в сфере оценки недвижимости. Особое внимание уделяется роли искусственного интеллекта,
машинного обучения, больших данных (Big Data), геоинформационных систем (ГИС), а также цифровых двойников
и блокчейн-технологий. На основе сравнительного анализа и практических примеров раскрываются возможности
инноваций по повышению точности, прозрачности и эффективности оценочных процедур. Приводятся результаты
модельного исследования с применением интеллектуальных алгоритмов прогнозирования стоимости объектов
недвижимости.

Author Biography

Сайёра Мансурова


независимый исследователь

References

1. Закон Республики Узбекистан «Об оценочной деятельности» № ЗРУ-42 от 19.08.1999 г. (в ред. 2023 г.)

Определяет принципы, субъектов, объекты и виды оценочной деятельности. Устанавливает, что результат

оценки должен соответствовать требованиям рыночной достоверности, объективности и документальной

обоснованности.

2. Закон «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество» (ЗРУ-378 от 24.12.2014 г.)

Регламентирует учет прав на объекты недвижимости, включая кадастровую стоимость как базу для

налогообложения.

3. Закон «О кадастре» (ЗРУ-548 от 17.12.2019 г.) Устанавливает принципы ведения государственных кадастров,

включая земельный, имущественный и градостроительный кадастры.

4. Постановление Кабинета Министров № 54 от 26.01.2018 г. «О мерах по совершенствованию порядка

проведения оценочной деятельности» — утверждает порядок государственной аккредитации оценщиков,

стандарты отчётности и критерии экспертного заключения.

5. Указ Президента Республики Узбекистан № УП-5580 от 28.11.2018 г. «О мерах по коренному реформированию

системы управления государственной недвижимостью» — подчёркивает необходимость внедрения

информационных технологий и цифровых платформ в систему учета и оценки объектов.

6. Указ Президента № УП-101 от 07.02.2022 г. «О мерах по ускоренному внедрению цифровых технологий в

системе управления недвижимостью» — устанавливает задание по внедрению автоматизированных систем

оценки, интеграции кадастров с банками и налоговыми органами.

7. Национальные стандарты оценки (НСО) Применяются профессиональными оценщиками на территории

Узбекистана. Включают правила по определению рыночной и иной стоимости, отчётности и методологии.

Международные источники и стандарты

8. International Valuation Standards (IVS) — международные стандарты оценки, утверждаемые IVSC (International

Valuation Standards Council). Особое внимание в последних редакциях уделено цифровой оценке, использованию

AVM (Automated Valuation Models), Big Data и учёту ESG-факторов.

9. RICS Global Valuation Standards (Red Book) — стандарты Британского королевского института оценщиков

(RICS), содержащие требования к автоматизированной и массовой оценке.

10. TEGoVA – European Valuation Standards (EVS) — применимы в ЕС, охватывают массовую оценку, контроль

качества отчётов, а также цифровые платформы оценки.

Научная литература и исследования

11. Музаффаров Б.Ш. «Таърифий баҳолаш ва мол-мулкни мониторинг қилишнинг замонавий асослари» (ТДИУ,

2022) Рассматривает новые подходы к кадастровой и рыночной оценке недвижимости в Узбекистане.

12. Султонов И.И., Суюнов Ш.Т. «Мулкни баҳолаш: назарий ва амалий асослари» (Самарқанд, 2021) Даётся

классификация методов оценки, включая сравнительный, затратный и доходный, а также предложения по

цифровизации отрасли.

13. Açlar, A., Çağdaş, V. (2008). “Real Estate Valuation and International Standards” Анализирует международный опыт

оценки недвижимости с учётом правовых различий и информационных технологий.

14. Munshifwa, E. (2021). “The practice of real estate valuation using reduced floor area method: A Zambian perspective.”

Раскрывает локальную специфику применения массовой оценки.

15. Lisi, G. (2019). “Hedonic Models and Machine Learning in Property Valuation” Проводит сравнительный анализ

традиционных и машинных моделей оценки недвижимости.

Цифровые и платформенные источники

16. Кадастр.uz (ГККК) — официальный портал кадастровой службы РУз.

17. Open Data Portal Uzbekistan — предоставляет данные о сделках, налогах и кадастровой стоимости.

18. My.gov.uz — информация о правовом статусе и собственниках недвижимости.

19. Банковские AVM-платформы — используются коммерческими банками для оценки залогов (например, в

Agrobank, Халк банк, Ипотека банк и др.).

Published

2025-07-01

How to Cite

Мансурова , С. (2025). Инновации в сфере оценки недвижимости. GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 3(7). https://doi.org/10.5281/zenodo.16628171
Loading...