ЦИФРОВИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА: ТЕХНОЛОГИИ БУДУЩЕГО
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15761448Keywords:
цифровизация, сельское хозяйство, информационные технологии, IoT, большие данные, точное земледелие, искусственный интеллект, агропромышленный комплексAbstract
В статье рассматриваются современные направления цифровизации сельского хозяйства,
направленные на повышение эффективности, устойчивости и управляемости аграрного производства. Описаны
ключевые цифровые технологии, включая Интернет вещей (IoT), геоинформационные системы (ГИС), большие
данные, искусственный интеллект и роботизацию. Проведён анализ их практического применения и влияния на
производственные показатели. Обозначены основные вызовы, препятствующие широкомасштабному внедрению
цифровых решений в сельском хозяйстве, а также рассмотрены перспективы развития отрасли на основе
цифровой трансформации
References
UN Department of Economic and Social Affairs. World Population Prospects 2022 [Электронный ресурс]. – URL:
https://population.un.org/wpp/
FAO. The State of the World’s Land and Water Resources for Food and Agriculture. Rome: FAO, 2021.
Шагиев Ш.Р. Цифровая трансформация сельского хозяйства: вызовы и перспективы // Экономика
сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2022. – №1. – С. 25–30.
Gusenbauer M., Grunwald G. Digitalization in agriculture: Current status and future research directions // Computers
and Electronics in Agriculture. – 2021. – Vol. 189.
Клейнер Г.Б. Цифровая экономика и аграрный сектор: проблемы взаимодействия // Вопросы экономики. – 2020.
– №3. – С. 74–89.
European Commission. A strategic approach to EU agricultural digitalization. Brussels, 2020.
Гусев А.В., Кириллов И.С. Точное земледелие: технологии, экономика, экология // Аграрная наука. – 2021. – №6.
– С. 15–22.
FAO. Digital agriculture: Farmers in the driver’s seat. Rome, 2021.
IIASA Report on Smart Farming and AI-driven Agriculture. Laxenburg: IIASA, 2020.
Wolfert S., Ge L., Verdouw C., Bogaardt M.-J. Big Data in Smart Farming – A Review // Agricultural Systems. – 2017.
– Vol. 153. – P. 69–80.
Zhai Z., Martínez J.F., Beltran V., Martínez N.L. Decision Support Systems for Agriculture 4.0: Survey and Challenges
// Computers and Electronics in Agriculture. – 2020. – Vol. 170.
Garske B., Heyl K., Ekardt F. Challenges of Sustainability and the Role of Smart Farming // Sustainability. – 2021. – Vol.
(14). – P. 7873.
Bronson K., Knezevic I. Big Data in food and agriculture // Big Data & Society. – 2016. – Vol. 3(1).
Дьяков А.Ю., Краснов В.А. Цифровые технологии в аграрном секторе: состояние и перспективы // Аграрная
наука. – 2021. – №5. – С. 18–23.
Мозговой Н.Л., Ковалева Т.И. Трансформация агропромышленного комплекса в условиях цифровизации //
Вестник АПК России. – 2022. – №3. – С. 22–28.
Rijswijk K., Klerkx L., Bacco M. Digitalisation in agriculture: New opportunities, challenges and roles for science,
technology and innovation policy // Journal of Rural Studies. – 2021. – Vol. 86. – P. 239–248.
McKinsey. Digital agriculture in the United States, 2021.
Wageningen University & Research. Smart farming in the Netherlands [URL: https://www.wur.nl].
Li J., et al. Smart agriculture in China: achievements and challenges // Computers and Electronics in Agriculture. –
Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries of Japan. Smart Agriculture Demonstration Projects. – 2022.
Дьяков А.Ю., Краснов В.А. Цифровизация АПК в России: проблемы и перспективы // Аграрная наука. – 2021.
Wolfert S., et al. Big Data in Smart Farming – A Review // Agricultural Systems. – 2017
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.